Hírek (2)

Precíziós mezőgazdaság és intelligens mezőgazdaság: Mi a különbség?

Hírkártya

Ahogy a világ népessége tovább növekszik, a mezőgazdaság fontosabb, mint valaha a világ táplálásában. A hagyományos gazdálkodási módszerek azonban nem voltak elegendőek a növekvő népesség igényeinek kielégítéséhez. Az utóbbi években a precíziós mezőgazdaság és az intelligens gazdálkodás sok figyelmet kapott innovatív mezőgazdasági gyakorlatként, amely kezelheti ezt a kérdést. Merüljünk bele a precíziós és az intelligens gazdálkodás közötti különbségbe.

VT-10PRO

A precíziós mezőgazdaság egy olyan mezőgazdasági rendszer, amely a technológia használatára összpontosít a terméshozam optimalizálása és a hulladék csökkentése érdekében. Ez a mezőgazdasági rendszer információs technológiát, adatelemzést és szoftver eszközöket használ a pontosság és a hatékonyság javítása érdekében. A precíziós mezőgazdaság magában foglalja a talaj, a növények növekedésének és más paraméterek változékonyságának felmérését, majd a hatékonyság javításához szükséges kiigazításokat. A precíziós mezőgazdaságban alkalmazott technológiákra példa a GPS rendszerek, a drónok és az érzékelők.

Az intelligens gazdálkodás viszont egy átfogó és mindent átfogó mezőgazdasági rendszer, amely számos különféle technológiát tartalmaz. Ez a gazdálkodási rendszer a mesterséges intelligencia, az IoT eszközökre és a Big Data Analyticsre támaszkodik, hogy a leghatékonyabb erőforrások felhasználása érdekében. Az intelligens gazdálkodás célja a hozamok maximalizálása, miközben minimalizálja a hulladékot és a környezetre gyakorolt ​​negatív hatást. Mindent érint, a precíziós gazdálkodási módszerektől az intelligens öntözőrendszerekig, az állattenyésztésig és akár az időjárási követésig.

A precíziós és intelligens gazdálkodásban alkalmazott kulcsfontosságú technológia a tabletta. A tablettát az adatátvitelhez, az eszközkezeléshez és más feladatokhoz használják. A mezőgazdasági termelőknek azonnali hozzáférést biztosítanak a növények, berendezések és időjárási szokások valós idejű adatokhoz. Például a felhasználó telepítheti a releváns alkalmazásokat a táblagépünkre, majd megtekintheti és kezelheti a gépi adatokat, figyelemmel kíséri a mezőadatokat, és útközben beállíthatja. A táblagépek használatával a gazdálkodók egyszerűsíthetik műveleteiket és megalapozottabb döntéseket hozhatnak a növényeikről.

Egy másik kulcsfontosságú tényező, amely különbséget tesz a precíziós mezőgazdaság és az intelligens mezőgazdaság között, a mögötte álló kutatási és fejlesztési csoport. A precíziós mezőgazdasági rendszerek gyakran olyan kisvállalatokkal és csapatokkal foglalkoznak, amelyek speciális területekre, például a talajérzékelőkre vagy a drónokra szakosodtak. Ugyanakkor az intelligens gazdálkodás magában foglalja a nagyobb K + F -csoportokat, amelyek a gépi tanulás, a nagy adatelemzés és a mesterséges intelligencia integrálására irányuló szélesebb körű technológiákon dolgoznak. Az intelligens gazdálkodás célja az összes rendelkezésre álló technológia felhasználása a gazdálkodási gyakorlatok optimalizálása és a hatékonyság növelése érdekében.

Végül, a pontosság és az intelligens gazdálkodás közötti jelentős különbség a szoftverfejlesztési készletek (SDK) rendelkezésre állása. A precíziós mezőgazdaság gyakran konkrét alkalmazásokra és programokra támaszkodik, amelyeket meghatározott feladatokhoz terveztek. Ezzel szemben az intelligens gazdálkodásban használt SDK -k lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy olyan szoftverprogramokat hozzanak létre és módosítsák, amelyek együtt működhetnek, lehetővé téve a szélesebb és rugalmasabb adatelemzést. Ez a megközelítés különösen hasznos az intelligens mezőgazdaságban, ahol a különböző adatforrásokat kombinálni kell, hogy teljesebb képet nyújtson a mezőgazdasági tájról.

Mint láttuk, míg a precíziós gazdálkodás és az intelligens gazdálkodás bizonyos közös vonásokkal rendelkezik, például a tablettafelhasználás és az adatok elemzése, a gazdálkodási rendszerek megközelítésében különböznek egymástól. A precíziós gazdálkodás a gazdaság minden aspektusára összpontosít, míg az intelligens gazdálkodás holisztikusabb megközelítést alkalmaz a gazdálkodásban, a technológiák szélesebb körének felhasználásával. Számos tényezőtől függ, hogy a pontosság vagy az intelligens gazdálkodás a legjobb választás egy adott mezőgazdasági termelő számára, beleértve a gazdaság méretét, annak elhelyezkedését és igényeit. Végül mindkét gazdálkodási módszer értékes módszereket kínál a gazdálkodási gyakorlatok optimalizálására a fenntarthatóbb és eredményesebb jövő érdekében.


A postai idő: 2012. június 12-én